データは企業が保有する最も価値あるデジタルリソースです。競争力の高い資産である一方で、データは費用がかかるリスキーなIT管理者の頭痛の種になっています。
大量データの断片化とは、さまざまな場所、サイロ、クラウド、管理システムにまたがってデータの増殖が進み、組織がその価値を十分に活用できなくなっている状態のことです。
Cohesityは、大量データの断片化とそのITへの影響に関する一連のグローバル市場調査を発表しました。最初のレポートでは、サイロをまたいだデータ管理の難しさについて詳しく述べています。最新のレポートでは、パブリッククラウドに焦点を当てています。
バックアップ、ファイル共有/ストレージ、テスト/開発用のプロビジョニング、分析などのIT運用は、データやリソースを共有せず、集中管理での可視性や制御ができない別々のインフラストラクチャスタックにあります。データは、これらのサイロ間やサイロ内部で断片化されています。
インフラのサイロ化は、システムや運用効率に影響を与えます。
機能間でデータが共有されていないので、ストレージを簡単に最適化することができません。そのため、複数のコピーが生成され、ストレージスペースを無駄に消費します。
複数の独自のシステムやUIを管理、調整する必要があり、それぞれに専門的な理解が必要となるため、運用効率が低下します。
このように増加する断片化したデータは、自分が何を持っていて、どこに保存したかをほぼ確認することができないダークデータになってしまいます。
これにより、深刻なコンプライアンスやセキュリティのリスクが高まり、ストレージの最適化が制限される可能性があります。
そのデータが何なのか、それがどこにあるのかがわからなければ、どのデータを保管しておくべきか、どのデータは安全に削除できるのかをどうやって知ることができるでしょうか?
『ESG Research Insight Paper』をお読みください。IT意思決定者200人がマスデータ断片化の問題についてどのように述べているかを説明しています。
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