大規模レジリエンスのメリット
イミュータビリティとハイパースケールベースの耐障害性でデータを保護します。
ランサムウェアからの復旧機能で、サイバーレジリエンスを強化します。巧妙なサイバーセキュリティ脅威から、企業がデータやプロセスを特定、保護、復旧することを支援します。
イミュータビリティとハイパースケールベースの耐障害性でデータを保護します。
高度なアクセス制御 (MFA、RBAC、クォーラムなど) により、悪意のあるユーザーを確実に排除します。
機械学習 (ML) ベースの異常検知および脅威スキャンによって脅威を特定するため、自信を持って対応、是正、復旧ができるようになります。
巧妙に進化を続けるランサムウェア攻撃に対するサイバーレジリエンスを強化します。SaaS型のデータ隔離と復旧ソリューションであるCohesity FortKnoxは、サイバーセキュリティの脅威に対するデータセキュリティと保護を強化します。さらに、オペレーションのシンプル化、コスト削減、攻撃から確実に復旧するための体制づくりを行います。
攻撃を受けたデータを自動的に分類することで、対応をシンプルにします。機械学習 (ML) ベースのデータ分類は、機密データの発見と正確な分類に役立つため、攻撃の影響を評価することができます。ユーザーの行動ログ分析により、改ざんまたは盗難の兆候となり得る疑わしい行動や活動を特定します。
サイバーインシデントにより機密データが漏洩し、GDPR (一般データ保護規則)、CCPA (カリフォルニア州 消費者プライバシー法)、PCI (クレジットカード業界のセキュリティ基準)、HIPAA (医療保険の携行性と責任に関する法律) などのコンプライアンスアクションを引き起こすかもしれない可能性を把握します:
任意の地点、任意の場所への大規模復旧を可能にします。Cohesityは、ランサムウェア攻撃後のダウンタイムを削減し、ビジネス継続性を確保します。
深い可視性を得て、予測可能なリカバリを実現します。そして、リストア中にマルウェアや脆弱性が本番環境に再度投入されることを回避します。
完全にハイドレーションされたスナップショットとMegaFileを利用して、数百のオブジェクトとVMを任意の時点へ即座に復旧します。
Cohesity FortKnoxは、イミュータブルデータのコピーを保存するSaaSベースのサイバー保管庫を提供し、サイバー犯罪に対し、セキュリティレイヤーを追加します。
Cohesityは、2024年Gartner® Magic QuadrantTMのエンタープライズ・バックアップおよびリカバリ・ソフトウェア・ソリューション部門で、5度目のリーダーとして評価されました。
データセキュリティとデータ管理とは、重要な企業のデータがセキュアに保護され、ランサムウェア、内部脅威、自然災害などのサイバーインシデントからの復旧に対応できるようにするものです。また、分析、開発/テスト、eディスカバリーに使用するミッションクリティカルなデータのセキュアな中央リポジトリも提供します。
データセキュリティとデータ管理は、サイバーレジリエンスとランサムウェア防御の基盤です。これらは最新のサイバーセキュリティと共にサイバーレジリエンスの諸要素を補完し、組織がサイバーインシデントに耐えるだけでなく、そこから迅速かつ効果的に復旧できるようにします。また、データセキュリティとデータ管理は、組織のデータから価値を引き出すための、セキュアで信頼できる単一の情報源も提供します。
データセキュリティは、4つの主要カテゴリーで構成されています: (1) データ保護。これにより組織は、重要なデータの信頼できるコピーにいつでもアクセスすることができます (2) 暗号化、トークン化、マスキングなどのソリューション。これにより不正に閲覧されないようデータを難読化します (3) Active Directory、多要素認証、ロールベースのアクセス制御などのソリューション。これによりデータへのアクセスを制御します (4) 情報漏洩対策、UEBA (ユーザーとエンティティの行動分析)、ファイルアクセスの監視などのソリューション。これによりデータが適切に使用されるようにします。
データセキュリティに関する懸念事項としては、カバー範囲、ギャップ、コンプライアンスなどが挙げられますが、これはほんの一例にすぎません。複雑なソリューションを複数利用することなく、すべてのワークロードを効果的に保護、管理することに苦労している組織もあります。また、セキュリティ体制にリスクが生じるようなセキュリティコントロールの適用にギャップも抱えている組織もあります。最後に、組織はデータセキュリティがGDPR、HIPAA、PCIなどのプライバシー法や業界の規制要件を確実に満たすようにする必要があります。