Cohesity and Veritas have joined forces!
See why this is a game changer for the data security space.
大量データの断片化は、無数の異なる場所、インフラサイロ、管理システムなどにある大量のデータの拡散が進むことです。この普段使用しないデータは多くの場合、低レイテンシーですが、組織のデータの大半を占めており、業界や政府の規制を満たすために一定期間保存しなければなりません。通常、これらのデータは、データ管理バックアップ、アーカイブ、ファイル共有、オブジェクトストア、テストおよび開発システム、分析システムなどに格納されています。
あらゆる産業でデジタル変革が進む中、データは企業で最も価値のあるデジタルリソース、つまり競争力のあるアセットです。しかし、多くの組織にとって、大量データの断片化がそれを高コスト、高リスクのITの悩みの種に変えてしまいました。大量データの断片化を解決していないチームは、オンプレミスとクラウドの様々な場所とシステムにデータが広く散在しているため、構造化および非構造化データのすべてを最大限に活用できていません。自社のデータの価値を見極め、有効利用して競争力を高めたいと願う組織や、レガシーインフラからハイブリッドまたはマルチクラウド環境へと移行して、デジタル変革を加速したいチームにとって、大量データの断片化の解決は重要な目標です。
断片化したデータとは、オンプレミスとマルチクラウド環境の様々なシステムや場所に散在しているデータです。データが断片化すると、組織がそのデータの価値を十分に活用するのが難しくなります。
大量データ (マスデータ) は、電子的に保存されている膨大な量の構造化データと非構造化データです。
データ断片化の原因は、多くの場合、故意ではありません。組織が新製品やマルチクラウドなどの新しいアプローチを導入していくうちに、複数の環境、場所、サイロ、クラウド、管理システムなどにデータを保存するようになります。1つのマルチクラウドデータ管理プラットフォームに依存する組織は、大量データの断片化の原因を回避できます。
大量データの断片化は企業に深刻な影響をもたらします。最大の問題は、デジタル変革の妨げになることです。データがシステム、場所、サイロに断片化していると、組織は時間、人員、予算などのリソースを増やさずにはデータを最大活用できません。
Vanson Bourneによる最近の市場調査で、IT部門の幹部たちは以下の理由から大量データの断片化は高くつくと回答しています。
データのサイロ化とレガシーインフラは企業とIT管理に大きな課題を投げかけ、収集して保存したデータから価値を得ようとするには、時間と費用と予算が必要です。
データのサイロ化はデータの非効率性とダークデータの原因となります。部署間のデータ共有がないため、組織能力を最適化できません。その結果、何世代もの複数のデータコピーが余計な容量 (ストレージスペース) を占有して、管理にかかるITの時間と労力が増えます。データのサイロ化は運用効率も犠牲にします。ITスタッフが複数のプロプライエタリシステムやUIを管理・調整しなければならず、それぞれを理解するにはITジェネラリストではなくスペシャリストが必要になるからです。
断片化されたデータは、ダークデータ (隠れたデータ) と呼ばれることもあります。近代的なデータ管理やデータ保護ソリューションによる単一のビューがないと、ITにはデータの場所はもちろんのこと、そのデータが何か (構造化データか非構造化データか、オブジェクトかファイルか) さえわからないからです。サイロ化されたデータは最適化されていないため、運用に苦労するうえ、コンプライアンスやセキュリティの重大なリスクをもたらす可能性があります。
大量データの断片化を引き起こす3つの主要因は下記の通りです:
Cohesityは、バックアップとリカバリ、ファイルサービスとオブジェクトサービス、ディザスタリカバリ、開発環境とテスト環境、アナリティクスを単一プラットフォームに集約するマルチクラウドデータ管理とデータ保護によって、大量データの断片化を解決します。
Cohesityを使用すると、組織は以下の方法で事業目標を速やかに達成することができます。
Cohesityのアプローチはサイロを除去し、インフラストラクチャを大幅に簡素化します。また、データ管理とデータ保護の機能をSaaSとして提供することも可能です。Cohesityを使用すると、組織はCapEx (設備投資) とOpEx (運用コスト) を劇的に改善し、すべてのデータを競争優位のために利用することができます。
