データのインサイトとは?

データの収集は重要なことですが、その真の力はそこから引き出すことのできるインサイトにあります。企業はこの力を解放するため、アクション可能なインサイトを引き出せるようにする高度なデータ管理ソリューションを導入しています。

インサイトは複雑なデータを明確で戦略的な情報に変換し、これを使って企業が経営に関する情報に基づいた判断を下せるようにします。例えば、データのインサイトを通じて顧客の行動、好み、ニーズを把握すると、カスタマーエクスペリエンスが向上させることができます。また、運用プロセスにインサイトを取り入れると、効率を上げ、サプライチェーンにおけるダウンタイムを短縮することができます。

データ分析とデータのインサイトの違いとは?

データとインサイトは同じ言葉だと思われることが多いのですが、重大な違いがあります。データは、デジタルに保管され、まだ分析されていない情報、統計、事実で構成されるものです。一方でインサイトはこのデータを分析することで生まれるもので、企業の業務効率化に役立つ規則性、相関関係、傾向を明らかにします。

未加工のデータをより有益なデータにするには、インサイトを生み出すための分析を行います。インサイトとは、データの分析後に発見される規則性、相関関係、傾向のことです。

データ分析とデータのインサイトの違いはシンプルです。データ分析では対象の未加工データを収集、整理、分析して規則性を明らかにします。一方、データのインサイトは分析結果の関連性と意味を見出し、有意義な結論を割り出します。

なぜデータのインサイトが必要なのか?

企業はデータに基づくイニシアチブの重要性を認識し、以下のような多大なメリットを得るためにこうした取り組みを優先しています:

• 意思決定の強化: データのインサイトによって、直感だけでわかるようなものに勝る規則性や傾向が明らかになり、顧客、オペレーション、市場の理解が深まります。
• ターゲット市場に関するインサイト: 企業はデータを分析することで、顧客のニーズに合わせてサービス内容やマーケティング戦略を効果的に調整することができます。
• 業務の効率向上とリスクの最小化: インサイトによって、コスト削減やプロアクティブなリスクの緩和を行える領域が明らかになります。
• 予測分析: 高度な分析でインサイトを読み解くことで、企業が将来の市場の転換やチャンスを予測したり備えたりできるようにします。

データからインサイトを得る方法とは?

データからインサイトを引き出す際は、以下のような戦略的な手順を実施します:

目標の定義

目標を定義することは、データのインサイトを戦略的な事業目標や優先順位と厳密に一致させるための理想的な出発点です。明確な目標は、インサイトとデータの価値と影響を最大化します。

また、事業目標もインサイトから情報を得ることを目指す目的と特定の成果を示すものです。目標をうまく定義することで、分析チームが最も必要かつ関連する領域のみでのデータの収集と分析に注力し、有意義な質問に答えられるようになります。

データの収集

2つ目のステップは、価値あるインサイトを得るために、さまざまなソースからデータを収集、測定、分析することです。データには次のような種類があります:

• 顧客から直接収集したファーストパーティデータ
• パートナーからのパーティデータ
• 外部ソースからのサードパーティデータ

一般的なデータ収集方法には、アンケート、インタビュー、オンライン追跡、ソーシャルメディアのモニタリング、フォーカスグループ、自動化ツールなどがあります。適切なデータ収集を行うと、ビジネスプロセスやカスタマーエクスペリエンスの強化に繋がる関連性の高いインサイトが収集できます。さらに重要なのは、データ保護ソリューションで機密データを保護し、データの完全性を高められるということです。

データの管理

データを収集した後は、複数のソースのデータを組み合わせ、分析やレポート作成を促進する統合ビューを作成する必要があります。データ統合と呼ばれるこのステップでは、データのレプリケーション、抽出、変換、読み込みを行います。

データの統合と管理では、異なるソースから得られる一貫性も互換性もないデータを使い、意味や構造上の一貫性を持たせることを目指します。

データの分析

データを収集して分析した後は、インサイトを得たり規則性を発見したりするため、それを分析する必要があります。大半のデータ分析ソフトウェアやツールは、可視化、クエリ、シミュレーションなどの方法で統合済みのデータをインタラクティブに確認する技術を提供しています。

理解と行動

統合されたデータソースの分析が完了したら、手法、インサイト、制限をまとめて文書化します。さまざまな対象に合わせてレポート、プレゼンテーション、ダッシュボードを活用し、その結果を関係者に伝えます。指標を追跡して変化を継続的にモニタリングし、レコメンデーションによってどれほどうまくチャンスを活用できるのかについて、インサイトの評価を実施します。

データから引き出したインサイトの実際の事例とは?

データのインサイトはさまざまな分野で重要性が高く、意思決定や運用効率に大きな影響を与えます。データのインサイトは、複数の業界にわたって実践的かつ多岐に適用可能な戦略的な優位性を与えます:

• 小売: 小売業では購買パターンと購入履歴を分析することで、消費者の行動に関する有益なインサイトが得られます。販売データを活用して売上の高いアイテムを特定すると、商品の品揃えを最適化し、棚の配置を調整して、可視性と売上を最大化することができます。
• ヘルスケア: 医療分野では、電子健康記録 (EHR) を分析して治療や患者の転帰におけるパターンを明らかにすることができます。こうしたインサイトは、エビデンスベースの臨床ガイドライン作成を支援し、一人ひとりに合わせた治療計画を促進して、患者の健康管理を強化します。
• 製造: 製造業では、機器のセンサーデータや運用ログの分析が、メンテナンス問題の早期検出に繋がります。この予測インサイトを活用することで先を見越した修理計画が可能となり、機器のダウンタイムを最小化し、全体的な運用効率を向上させることができます。

Cohesityとデータのインサイト

企業はデータを最大限に活用してインサイトを引き出し、オペレーション、顧客、市場、競合他社に対する理解を深めています。Cohesityは、組織のデータが持つ可能性を最大限に活用できるようにする最先端のデータインサイトソリューションを提供することで、組織による理解を深めています。

Cohesityのデータセキュリティソリューションは、最新のサイバー脅威から貴重な情報を守り、データのセキュリティと有用性を確保します。サイバー犯罪やデータ漏洩が増加する中、データのバックアップと復旧ソリューションは、データが保護されて迅速に復旧可能な状態であることを保証し、重要なインサイトに継続的にアクセスできるようにします。

さらにCohesityは、オフサイトでアーカイブできるようにしたり、機械学習を活用してデータを効率的に分類し、インサイトの生成をさらに強化したりすることで、事業継続性も支援しています。

詳しくは、Cohesityのエキスパートによるライブデモ、または30日間の無償トライアルを活用したSaaSソリューションのお試しでご確認ください。