データ移行の戦略と計画

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クラウドベースのアプリへ、または、パブリッククラウド、オンプレミス、ハイブリッドクラウド、エッジ環境間でシームレスかつ効率的にデータを移行するには、従来のデータセキュリティとデータ管理から最新のものに発展させることが重要です。データ移行プロジェクトには、日付の設定、関係者の特定、課題解決、戦略の策定、技術的側面の導入を含む、綿密に作成されたデータ移行プランが必要です。以下の概要では、成功するために必要となる計画、テスト、実行の手順をご紹介します。

Why Migrate

データ移行とは?

データ移行とは、1つ以上のアプリケーション、システム、ストレージから別のロケーションへデータを移動するプロセスのことです。組織はデータモビリティのためにデータを移行し、パブリッククラウド、オンプレミス、ハイブリッドクラウド、エッジで実行されるシステムを含む、さまざまな環境から別の環境へとデータを移動することがあります。

データ移行を理解する

組織は、ユーザーと事業運営の混乱を最小限に抑えるため、制御された方法で安全かつセキュアにデータを新たなロケーションやアプリケーションに再配置することを目的として、データ移行戦略を導入します。財務上の考慮、アジリティ、効率性は、企業のデータ移行を促す主な要素です。例として、レガシーシステムを置き換えるような統合や、データセットを共有できるクラウドアプリケーションの導入などが挙げられます。

データ移行は多くの場合、アプリケーションの近代化に向けた次の5つのRの一環として実施:

リファクタリング

アプリケーションの再記述、または重要なコード変更

リプラットフォーム

アプリケーションのコンテナ化

リホスト

アプリケーションを実行する基盤プラットフォームの変更 (アプリケーション自体は除く)

リテイン

アプリケーションの最適化と現行のままでの実行

リタイア

SaaSオプションへの置換

データ移行の種類

シナリオに応じて異なる種類のデータ移行が必要です。これには、以下のような例があります:

  • データベースの移行
  • ストレージの移行
  • ビジネスプロセスの移行
  • アプリケーションの移行
  • クラウドの移行
Type of Migrate

組織がデータを移行する理由とその重要性

デジタルビジネスによって、データは急激に増加しています。Statista社は、世界で作成、取得、コピー、消費されるデータの量は、2028年までに394ゼタバイトを超えると予測しています。

このように急速に増加するデータを収集し安全に保管することは、組織にとって、財務、運用、セキュリティの観点から大きな負担となっています。

組織は、競争力の維持、運用の最適化、セキュリティとコンプライアンスの確保、成長とイノベーションの支援を目的として、データ移行戦略を実践したり、真剣に検討したりしています。

Why Organizations Migrate

データ移行の課題とは?

データ移行に関連する課題として、以下のものが挙げられます:

  • 時間と予算の増加を引き起こす不十分な計画: 組織はまず、移行対象のデータの量と複雑度、関係するシステム、採用する移行アプローチ、データ移行プロジェクトを順調に進めるために必要な適切なチームメンバーを把握する必要があります。
  • 不十分なデータガバナンス: また、移行の前には、データの品質、完全性、互換性の問題にも対処する必要があります。これには、システム間で項目が正しく生成されるようにデータをマッピングすることも含まれます。
  • セキュリティとコンプライアンスの要件: 組織は、顧客や取引に関する機密データの安全な取り扱いに関連するChain of Custody (CoC) やその他の業界および政府の要求に従わなければなりません。
  • システムとデータの互換性に関する問題: 組織のデータが大規模に断片化していると、大量のデータを移行することはますます難しくなります。
  • 組織内の連携不足: IT、セキュリティ、運用など、データ移行戦略に関わるチーム間のコミュニケーションがうまくいかないと、遅延、ミス、リスクが増えます。

移行を確実に成功させるためのデータ移行プロセス

データ移行の成功戦略には、企業データを移行するための計画、テスト、転送が含まれます。そのため、データ移行プロセスではデータの抽出、変換、読み込みという3つの主な手順に重点を置きます。各手順では、実行するデータ移行に応じて、通常は7~12のタスクを含むより具体的なプロセスに従います。

Data migration Process

データ移行の手順とチェックリスト: 把握、実行すべき12のポイント

  1. 移行するデータの品質と完全性を評価します。
  2. 重要なチームまたはステークホルダーを特定し、彼らとのコミュニケーションチャンネルを確立します。
  3. システム停止日の計画を含め、目標、スケジュール、予算を記載したプロジェクト計画を作成します。
  4. 計画を周知します。
  5. データマッピングを含め、移行予定のデータを分析します。
  6. 厳格なデータの完全性プロセス (データ品質に関するルール管理など) を作成します。
  7. データの移行を支援するデータセキュリティとデータ管理ソリューションを導入します。
  8. ソリューションが移行対象のデータを抽出できるようにします。
  9. ミラーリングした本番環境で移行ロジックをテストします。
  10. ソリューションが、新たな環境に合わせてデータをシームレスに変換できるようにします。
  11. 本番環境にデータを読み込み、計画に照らし合わせてデータ移行が成功したかどうかを検証します。
  12. 古いシステムを停止し、新たな環境に移行したデータを引き続き監視します。

データの移行にデータ移行ツールを利用するメリット

企業が、より大きな利益を得るために自社のデータを正確かつセキュアに効率良く移行するひとつのプラットフォームに投資すると、以下を大幅に改善することができます:

データの品質

複数ソースのデータを集約することで、重複した情報や古い情報を排除し、データの精度と鮮度を高めます。

運用効率の向上

オンプレミスやクラウドなど、重要データがどこにあってもアクセスできるチームは、データ管理をシンプル化して、高度なデジタルビジネスに必要となる時間と人的リソースを削減することができます。

コスト削減

データをより効率的なオンサイトやクラウドのデータセキュリティとデータ管理ソリューションに移行することでデータセンターをモダナイズする組織は、インフラストラクチャやメンテナンスにかかるコストを削減することができます。

Cohesityとデータ移行

Cohesityが提供する最新のデータセキュリティとデータ管理ソリューションは、組織がアプリケーションや環境間でのデータ移行と転送を、よりシンプル、安全、円滑に行えるよう支援します。

パブリッククラウド、ハイブリッドクラウド、オンプレミス、エッジ環境など、どんな環境でも、Cohesityのソリューションは以下を強化する機能でデータ移行を効率化します:

  • 集約: データを複数のシステムとソースからひとつのロケーションに統合し、データ管理を強化することができます。
  • スケーラビリティ: オンプレミスのデータをクラウドベースのストレージに移行し、拡張性、柔軟性、コストを改善することができます。
  • アップグレード: 既存のシステムから新たなシステムへとシームレスにデータを転送することで、ビジネスの中断を最小限に抑えられます。

Cohesityのデータ移行に関して、詳細はこちらをご確認ください。

リソース

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