IA responsable
Définissez les données à partager avec vos modèles d'IA et protégez leur accès à l'aide de contrôles RBAC. Encouragez la transparence et la responsabilité en matière d'accès et de stratégies.
Les performances de l'IA dépendent des données utilisées pour le machine learning (ML), le grand modèle de langage (LLM, large language model) et le traitement automatique du langage naturel (TALN). Cohesity Turing permet aux entreprises de créer plus facilement des données adaptées à l'IA, qui soient sécurisées et disponibles à tout moment. Turing vous permet d'exploiter au maximum le potentiel de vos données, notamment pour rechercher des modèles sur plusieurs décennies, établir des rapports conversationnels ou assurer une surveillance et une correction autonomes des problèmes.
Définissez les données à partager avec vos modèles d'IA et protégez leur accès à l'aide de contrôles RBAC. Encouragez la transparence et la responsabilité en matière d'accès et de stratégies.
Intégrez facilement et en toute sécurité des données indexées et consultables, et assurez-vous qu'elles soient immuables et résilientes.
Transformez vos données en connaissances, et prenez plus rapidement des décisions commerciales plus intelligentes.
Écoutez Gregory Statton, membre du bureau du directeur technique - Données et IA de Cohesity, parler de la vision de l'entreprise en matière d'IA. Il explique notamment comment Cohesity permet aux clients de réduire leur « time to action » grâce à Operational Insights Il présente également les progrès réalisés dans le domaine de la recherche et de la découverte grâce à la génération améliorée par récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation), qui permet d'enrichir les conversations à partir des données.
Commencez à dialoguer avec vos données. Utilisez un langage commun pour poser des questions sur vos données et attendez les réponses. Posez des questions de suivi, explorez davantage les jeux de données et laissez Cohesity Gaia prendre en charge les analyses de données plus approfondies.
Utilisez le langage naturel pour créer des requêtes capables de libérer les enseignements et les connaissances approfondies cachées dans vos données.
Les capacités de recherche avancée sont alimentées par la technologie d’IA RAG, et peuvent fournir des réponses éclairées aux questions cachées dans vos données d'entreprise et d'application.
Obtenez des informations et des enseignements pertinents et poussés sur votre entreprise et vos données.
Découvrez comment nous pensons que nos clients Microsoft et Cohesity peuvent utiliser l'IA en toute sécurité pour transformer leurs initiatives de sécurité des données.
L’IA responsable est une approche du développement et du déploiement de l’intelligence artificielle (IA) d’un point de vue éthique et juridique. L’objectif de l’IA responsable est d’utiliser cette dernière de manière sûre, fiable et éthique.
L’IA peut améliorer la gestion des données et la rendre plus efficace, par exemple en automatisant la classification des données ou en détectant les anomalies.
Cohesity a intégré l’IA dans plusieurs de ses produits pour détecter les menaces, classer de gros volumes de données non structurées et protéger les données et les flux de travail critiques.
Nous utilisons l’IA de deux manières :