Savez-vous quelles données sensibles ont été affectées suite à une attaque par ransomware ? La classification des données de Cohesity permet de découvrir et de classer les données en cas d'attaque pour savoir si des données sensibles ont pu être compromises.
Voir la vidéoDépassez le pattern matching (filtrage par motif) d’expressions régulières grâce au moteur de classification basé sur le ML de BigID, leader sur le marché. Celui-ci utilise des techniques de reconnaissance d'entités nommées (NER, named entity recognition) et de traitement du langage naturel (NLP, natural language processing).
Un ensemble de plus de 235 modèles intégrés couvre toutes les données personnelles, médicales et financières courantes. Combinez-les dans des stratégies personnalisées pour trouver les données sensibles et répondre aux exigences en matière de réglementation et de protection de la vie privée.
Comprenez rapidement l'impact des attaques et gagnez du temps en réduisant les faux positifs et les faux négatifs. La formation basée sur le ML/NLP améliore la précision au fil du temps et fournit des résultats fiables et actionnables.
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