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Une gestion des données intelligente est une façon automatisée et alimentée par l’IA de stocker, d’identifier et de protéger les données de l’entreprise dans des environnements hybrides et multi-cloud en utilisant un minimum de ressources informatiques. Cela permet d’économiser du temps et de l’argent, de réduire les risques pour l’entreprise, et de libérer la valeur latente des données (la ressource la plus précieuse d’une entreprise) pour obtenir un avantage concurrentiel.
Les environnements informatiques ont connu une évolution remarquable au cours de la dernière décennie. L’infrastructure informatique est passée des centres de données locaux aux serveurs virtualisés, puis au matériel hyperconvergé, aux applications SaaS (logiciel à la demande), et maintenant aux clouds multiples. Elle est donc aujourd’hui plus complexe et cloisonnée que jamais.
Tout cela a compliqué la capacité des entreprises à gérer efficacement le volume croissant des données. Les entreprises doivent quotidiennement protéger leurs données, les stocker, les identifier et les mettre à disposition. L’expansion des données rend ces processus inefficaces et coûteux.
Pour bon nombre d’équipes, les outils de gestion des données existants ralentissent l’exécution d’opérations importantes (sauvegarde, gestion des données non structurées, reprise après sinistre (DR), sécurité, gouvernance, développement/test et analyse). Le passage étonnamment rapide des entreprises, d’abord au cloud, puis au multi-cloud, ne fait que compliquer la situation.
Les produits hérités en silos provoquent une fragmentation massive des données et élargissent la surface d’attaque potentielle des cybercriminels. Les acteurs malveillants qui lancent des attaques par ransomware profitent en effet des multiples points d’entrée et copies de données d’une entreprise pour chiffrer les données et les exfiltrer, réalisant ainsi une double extorsion de fonds.
Les entreprises peuvent utiliser une plateforme de gestion des données intelligente pour éliminer le chaos de la gestion des données grâce à l’IA et à l’automatisation. Une gestion des données intelligente simplifie les tâches et regroupe différentes sources de données (structurées, semi-structurées et non structurées) afin de mieux tirer parti de l’ensemble des données et de les défendre de manière proactive contre les acteurs malveillants.
Les intégrations de détection d’anomalies basées sur l’IA, par exemple, peuvent identifier les cybermenaces qui se cachent dans les sauvegardes ou les données non structurées. Les systèmes de recommandation intelligents et intégrés peuvent éviter les problèmes potentiels de manière proactive, et prédire les difficultés ainsi que les tendances. Cela permet aux équipes informatiques et de sécurité de couvrir plus de terrain sans avoir à travailler la nuit et le week-end. Une gestion des données intelligente peut éradiquer une menace imminente ou lancer les efforts de correction, ce qui accélère les objectifs de délai de récupération (RTO).
Une gestion des données intelligente permet à l’informatique de reprendre le contrôle, et à l’entreprise d’extraire de sa masse d’informations la valeur dont elle a besoin.
Les entreprises de tous les secteurs peuvent simplifier et améliorer leurs stratégies de gestion des données grâce à une plateforme de données intelligente. Celle-ci permet d’automatiser la convergence des sources de données structurées, semi-structurées ou non structurées dans un environnement unique, sans dupliquer les données. Les équipes de l’entreprise peuvent ensuite utiliser l’intelligence artificielle et le machine learning (IA/ML) pour extraire des informations de ces données afin de les valoriser davantage. Elles peuvent également exécuter des applications tierces sur les données (en déplaçant les données vers les ressources de calcul) pour en découvrir les vulnérabilités.
Un cadre de gestion des données intelligente consolide toutes les sources de données (non structurées, semi-structurées ou structurées) sur une plateforme dotée d’une intelligence intégrée pour automatiser l’extraction d’informations et recommander des mesures correctives, si nécessaire, par exemple en réponse à une attaque par ransomware.
Bon nombre de systèmes de gestion des données ont vu le jour ces dernières années, mais très peu d’entre eux sont véritablement « intelligents ». Les plus intelligents sont alimentés par l’IA. Ils exploitent pleinement l’IA pour automatiser l’ensemble du cycle de vie de la gestion des données pour tout type de sources de données.
Pour choisir le bon système de gestion des données intelligente, vous devez vous assurer qu’il est alimenté par l’IA et, en même temps, qu’il est capable de :
De tous les logiciels de gestion des données intelligente qui émergent sur le marché, déployez-en un qui soit basé sur le cloud, et qui utilise l’IA pour surveiller le flux et la sécurité des données, notamment les ransomwares. Cela vous permettra ainsi d’exécuter vos applications plus rapidement, de réduire les cycles de développement, d’augmenter la productivité et d’accroître la valeur des données.
L’intelligence n’est pas une question d’échelle. Les entreprises ont besoin de capacités modernes de gestion des données intelligente pour permettre à leurs équipes de travailler plus intelligemment, mais pas davantage. Une gestion des données intelligente permet aux entreprises prendre de meilleures décisions et de réagir plus rapidement aux menaces.
Par exemple, la visibilité des menaces basée sur l’IA permet au service informatique de surveiller et de détecter les anomalies susceptibles de marquer le début d’une attaque par ransomware. Les alertes automatisées et Les connexions de l’IA à d’autres solutions logicielles peuvent également permettre d’unifier la réponse.
Les recommandations proactives des plateformes de gestion des données intelligentes sont également idéales pour surveiller, modéliser et optimiser les opérations. Les équipes peuvent utiliser ces analyses prédictives pour repérer rapidement les tendances et anticiper les changements.
Une plateforme intelligente de gestion des données permet enfin aux équipes informatiques de gagner du temps en automatisant les tâches manuelles chronophages, et, en cas de problème, d’améliorer les objectifs de délai de récupération (RTO).
La gestion actuelle très fragmentée et cloisonnée de volumes croissants de données signifie qu’il est difficile (voire impossible) d’obtenir une image complète de toutes les informations que possède une entreprise. Elles ont traditionnellement été hébergées dans différents centres de données et, de plus en plus, dans le cloud ou même dans plusieurs clouds. Les entreprises se retrouvent ainsi avec des silos de données disparates pour différentes opérations. Ce phénomène a créé d’énormes défis pour les entreprises, qui doivent protéger leurs données, les sauvegarder, effectuer des analyses complètes sur toutes les piles d’infrastructure isolées, et défendre leurs données contre des attaques par ransomware de plus en plus sophistiquées.
Cohesity a pris en compte les principes des logiciels modernes, notamment ceux des hyperscalers et leur utilisation de l’IA, pour faire avancer la gestion des données intelligente.
Cohesity ne s’est pas contentée d’améliorer le cadre de gestion des données existant, elle a mis en place une gestion des données nouvelle génération. Cette nouvelle approche redéfinit et transforme complètement la gestion des données. Celle-ci passe d’une collection disparate de parties isolées desservant différents silos à une solution de cloud hybride consolidée et entièrement intégrée, capable de gérer l’ensemble des données depuis un point central. Et elle est alimentée par les informations de l’IA.
Cohesity fait progresser les concepts de plateforme de gestion des données intelligente en utilisant l’IA pour automatiser les efforts manuels, déclencher des alertes proactives et lancer des contrôles de l’état de santé. La détection des menaces basée sur l’IA déjoue les cyberattaques, notamment les ransomwares. Et les recommandations alimentées par l’IA réduisent la charge opérationnelle de l’informatique tout en renforçant la cyber-résilience.
Les connaissances alimentées par l’IA sont un principe fondamental de la gestion des données nouvelle génération de Cohesity. Celui-ci présente les fonctionnalités suivantes :
Une simplicité à grande échelle : Cohesity consolide les fonctions de gestion des données cloisonnées sur une unique plateforme logicielle évolutive, capable d’exécuter plusieurs cas d’usage à grande échelle. Cela réduit ainsi la complexité et les coûts. Cette solution globale et complète permet de gérer l’ensemble du cycle de vie de la gestion des données à partir d’une unique console intuitive.
Une sécurité zero-trust : Cohesity a mis la sécurité au premier plan lorsqu’elle a conçu sa nouvelle plateforme de gestion des données. Un système de fichiers hyperscale s’étend du cœur à la périphérie, ce qui permet aux entreprises d’avoir une visibilité et un contrôle absolus sur leurs données. Les protections de sécurité à plusieurs niveaux de Cohesity, qui reposent sur les principes du moindre privilège et de la séparation des tâches, sont granulaires, éprouvées et de classe mondiale.
Des connaissances alimentées par l’IA : Cohesity permet de détecter les anomalies grâce à l’IA, d’évaluer l’exposition aux risques, d’assurer une récupération prévisible, d’offrir une visibilité approfondie et de mettre en place des capacités d’intégration de sécurité de pointe. Les entreprises peuvent ainsi lutter contre les cybermenaces internes et externes. Les systèmes de recommandation intégrés basés sur l’IA évitent les problèmes potentiels de manière proactive et permettent aux équipes de détecter les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs. Enfin, grâce aux capacités d’IA et de machine learning de Cohesity, le personnel informatique peut couvrir plus de terrain sans avoir à travailler la nuit et le week-ends.
Une extensibilité tierce : Cohesity est une plateforme efficace dotée d’API permettant d’intégrer des applications tierces avec Cohesity, notamment des outils d’automatisation et d’orchestration. Cela renforce la visibilité de la sécurité des données, des coûts, de la conformité et de la valeur.
