Qu'est-ce que le Data Insights ?

La collecte de données est cruciale, mais son véritable pouvoir réside dans les connaissances que vous pouvez en tirer. Les entreprises qui veulent exploiter ce potentiel mettent en œuvre des solutions de gestion des données avancées qui leur permettent d’obtenir des informations actionnables.

Les connaissances permettent aux entreprises de transformer des données complexes en informations claires et stratégiques qu’elles pourront utiliser pour prendre des décisions éclairées sur leurs opérations. Par exemple, comprendre les comportements, les préférences et les besoins des clients grâce à la connaissance des données permet d’améliorer l’expérience client. Avoir des connaissances sur les processus opérationnels peut permettre d’améliorer l’efficacité et de réduire les temps d’arrêt des chaînes d’approvisionnement.

Quelle est la différence entre analyse des données et connaissance des données ?

Les termes « données » et « connaissances » sont souvent considérés comme synonymes, pourtant il existe une différence cruciale entre les deux. Les données sont des informations, des statistiques et des faits non analysés, stockés sous forme numérique. En revanche, les connaissances émergent de l’analyse de ces données, et révèlent des schémas, des corrélations et des tendances qui permettent aux entreprises de rationaliser leurs opérations.

Vous devez analyser les données brutes pour les rendre plus utiles et en tirer des connaissances. Les connaissances sont les modèles, les corrélations et les tendances découverts après analyse des données.

La différence entre analyse des données et connaissance des données est simple : l’analyse des données collecte, organise et analyse de grandes quantités de données brutes pour découvrir des modèles. En revanche, la connaissance des données met en évidence la pertinence et la signification des résultats analytiques et identifie des conclusions pertinentes.

Pourquoi avons-nous besoin d’information sur les données ?

Les entreprises reconnaissent l’importance cruciale des initiatives basées sur les données et privilégient ces efforts car ils présentent des avantages substantiels :

• Prendre de meilleures décisions : la connaissance des données permet de révéler des schémas et des tendances qui serait impossible à imaginer, ce qui permet de mieux comprendre les clients, les opérations et les marchés.
• Obtenir des connaissances sur le marché cible : les entreprises qui analysent leurs données peuvent adapter efficacement leurs offres et leurs stratégies marketing pour répondre aux besoins des clients.
• Améliorer l’efficacité opérationnelle et minimiser les risques : les informations obtenues mettent en évidence les domaines dans lesquels il est possible de réduire les coûts et d’atténuer les risques de manière proactive.
• Faire des analyses prédictives : l’analytique avancée permet aux entreprises d’interpréter les informations afin de pouvoir anticiper et se préparer aux évolutions et aux opportunités futures du marché.

Comment extraire des informations à partir des données ?

Extraire des informations à partir des données implique plusieurs étapes stratégiques : :

Définir des objectifs

Commencez par définir vos objectifs pour vous assurer que les connaissances sur les données sont étroitement alignées sur les objectifs et les priorités stratégiques de l’entreprise. Avoir des objectifs clairs permet d’optimiser la valeur et l’impact des informations et des données.

Les objectifs de l’entreprise fournissent également le but et le résultat visé que les connaissances visent à éclairer. Des objectifs bien définis permettent à votre équipe d’analystes de concentrer la collecte et l’analyse des données sur les domaines les plus essentiels et significatifs afin de répondre à des questions pertinentes.

Collecter des données

La deuxième étape consiste à recueillir, mesurer et analyser des données provenant de diverses sources afin d’obtenir des informations précieuses. Il existe différents types de données :

• Les données de première main collectées directement auprès des clients
• Les données collectées auprès des partenaires
• Les données de tiers provenant de sources externes

Les méthodes de collecte de données les plus courantes sont les enquêtes, les entretiens, le suivi en ligne, la surveillance des réseaux sociaux, les groupes de discussion, les outils automatisés, etc. Une bonne collecte de données devrait permettre de recueillir des informations pertinentes susceptibles d’améliorer vos processus commerciaux et l’expérience de vos clients. Plus important encore, vous pouvez protéger les données sensibles à l’aide de solutions de protection des données afin d’améliorer leur intégrité.

Gérer les données

Une fois les données collectées à partir de différentes sources, vous devez les combiner pour créer une vue unifiée qui facilitera l’analyse et la création de rapports. Cette étape, appelée intégration des données, implique la réplication, l’extraction, la transformation et le chargement des données.

L’intégration et la gestion des données visent à rassembler des données incohérentes et incompatibles provenant de différentes sources afin d’obtenir une cohérence sémantique et structurelle.

Analyser les données

Une fois vos données collectées et organisées, vous devez les analyser pour en extraire des informations et découvrir des schémas. La plupart des logiciels et outils d’analyse de données proposent des techniques pour explorer de manière interactive les données intégrées par le biais de visualisations, de requêtes, de simulations et d’autres méthodes.

Comprendre et agir

Une fois l’analyse des sources de données intégrées terminée, documentez-la en résumant les méthodologies, les informations et les limites. Communiquez les résultats aux parties prenantes au moyen de rapports, de présentations ou de tableaux de bord adaptés à différents publics. Contrôlez en permanence les changements en suivant les métriques afin d’évaluer les informations pour déterminer comment les recommandations répondent aux opportunités.

Quelques exemples concrets d’informations extraites à partir des données

La connaissance des données est cruciale dans plusieurs secteurs, car elle a un impact significatif sur la prise de décision et l’efficacité opérationnelle. Elle offre des avantages stratégiques qui se retrouvent dans de nombreuses applications pratiques dans tous les secteurs d’activité :

• Commerce de détail : les commerces de détail peuvent obtenir des informations précieuses sur le comportement des consommateurs en analysant les habitudes d’achat et l’historique des achats. En utilisant les données de vente pour identifier les articles les plus vendus, les commerçants peuvent optimiser leur assortiment de produits et la mise en rayon pour maximiser la visibilité et les ventes.
• Santé : dans le secteur de la santé, l’analyse des dossiers médicaux électroniques (DME) peut révéler des schémas de traitement et des résultats pour les patients. Ces informations contribuent à élaborer des lignes directrices cliniques fondées sur des données probantes et facilitent les programmes de soins personnalisés, améliorant ainsi la gestion de la santé des patients.
• Fabrication : pour les entreprises du secteur manufacturier, analyser les données des capteurs des équipements et les journaux d’exploitation permet de détecter rapidement les problèmes de maintenance. Ces connaissances prédictives permettent de programmer les réparations de manière proactive, de minimiser les temps d’arrêt des équipements et d’améliorer l’efficacité opérationnelle globale.

Cohesity et la connaissance des données

La meilleure façon pour une entreprise d’utiliser ses données est d’obtenir des informations qui lui permettent de mieux comprendre ses opérations, ses clients, ses marchés et sa concurrence. Cohesity améliore la compréhension des entreprises en fournissant des solutions de Data Insight de pointe qui leur permettent d’exploiter tout le potentiel de leurs données.

Nos solutions de sécurité des données protègent les informations précieuses contre les cybermenaces modernes, et garantissent que les données restent sécurisées et actionnables. Face à l’augmentation de la cybercriminalité et du nombre de violations de données, les solutions de sauvegarde et de restauration des données garantissent que vos données sont protégées et rapidement récupérables, et permettent de maintenir un accès continu aux informations essentielles.

Cohesity favorise également la continuité de l’activité en permettant l’archivage hors site et en utilisant le machine learning pour catégoriser efficacement les données, ce qui améliore encore la génération d’informations.

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