Cohesity and Veritas have joined forces!
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Les silos de données sont des référentiels isolés de données stockées dans des systèmes disparates au sein d'une entreprise. Ils sont généralement stockés sur un système autonome, dans un format différent et incompatible avec les autres magasins de données, et les services, unités opérationnelles ou utilisateurs ne faisant pas partie du groupe qui les possède ont des difficultés à y accéder. Les silos de données peuvent être régulièrement utilisés par les membres d'une entreprise, ou rester inactifs (et ne plus être corrigés) lorsqu'une équipe n'a plus besoin de ce référentiel. Celui-ci devient alors plus vulnérable à une attaque par ransomware.
Les silos de données se forment lorsque différents services ou unités opérationnelles agissent de manière autonome, chacun possédant sa propre mission, ses propres objectifs et son propre budget informatique. Par exemple, le service des ressources humaines a généralement sa propre base de données employés, optimisée pour ses besoins, qu’il ne partage pas avec les autres services de l’entreprise.
Les silos de données se forment pour plusieurs raisons :
Les services d’une entreprise fonctionnent de manière indépendante parce qu’ils ont des besoins spécifiques. Ils finissent donc par avoir un produit personnalisé ou ponctuel qui répond à ce besoin spécifique mais ne s’aligne pas sur le reste de l’entreprise. Celui-ci devient par la suite décentralisé, géré séparément et difficilement intégrable.
En l’absence de stratégies claires de gouvernance des données, notamment de stratégies et de bonnes pratiques, les entreprises se retrouvent avec des processus internes de gestion et de partage des données non standardisés. Cela entraîne une prolifération des silos de données.
Les technologies anciennes et dépassées peuvent ne pas être compatibles avec les solutions modernes de gestion des données. Ces systèmes ne sont alors pas corrigés (et ne sont donc pas protégés contre les cybermenaces les plus récentes), ou les données se retrouvent isolées et ne peuvent pas servir à des fins d’analyse, être remonétisées ou être restaurées facilement.
Les services ont tous des besoins spécifiques, mais utiliser des systèmes logiciels différents peut entraîner des silos de données. Ces systèmes risquent en effet de ne pas être interopérables, ou de ne pas pouvoir partager de manière transparente les données avec d’autres systèmes.
Une entité qui acquiert une entreprise ou fusionne avec une autre société créera presque certainement des silos de données jusqu’à ce que tous les magasins de données aient été correctement transformés ou intégrés. Il est important de noter qu’en plus des silos de données apparents, la nouvelle entité devra identifier les silos cachés.
Les silos de données sont difficiles à repérer parce qu'ils sont isolés et que seuls les groupes auxquels ils appartiennent y ont accès. Quelques signes peuvent vous indiquer qu'il y a des silos de données dans votre entreprise :
Les données cloisonnées peuvent avoir des conséquences financières négatives, notamment des frais de stockage et de gestion des données plus élevés ainsi que des coûts de renouvellement. Ce sont là les coûts les plus tangibles que les silos de données peuvent entraîner pour les entreprises. Mais les silos de données ont également des coûts cachés :
Les utilisateurs qui sont confrontés à des données cloisonnées sont souvent obligés de trouver des solutions de contournement compliquées qui sont difficiles à maintenir et qui peuvent nuire à la qualité des données. Cela se transforme en une boucle continue, dans laquelle les processus d’entreprise et la productivité se détériorent au fil du temps.
En l’absence de transparence globale sur ce qui se passe avec les processus problématiques et la baisse de productivité (tant en interne qu’en externe), les entreprises peuvent rater des occasions potentiellement lucratives d’augmenter leurs revenus ou de réduire leurs coûts.
Autre charge financière inattendue liée aux silos de données : le paiement de ransomwares ou les coûts élevés de restauration suite à une attaque par ransomware. Les cybercriminels peuvent pénétrer et exploiter plus facilement les systèmes déconnectés ou utilisés comme systèmes parallèles (« shadow IT »).
Les coûts clients peuvent également augmenter si les informations concernant les profils et les transactions clients sont fragmentées sur plusieurs silos de données (par exemple un système de point de vente, une application mobile et un système CRM SaaS). L’entreprise n’aura pas un point de vue éclairé sur ses clients, et ne pourra donc pas personnaliser les expériences et les offres spéciales afin de maximiser la valeur client.
Les entreprises qui ambitionnent de rester compétitives à l’ère numérique doivent impérativement éliminer les silos de données. Il y a plusieurs avantages à éliminer les silos de données :
Sans silos, il est possible d’accéder à toutes les données collectées et stockées par l’entreprise. Les dirigeants peuvent ainsi identifier des tendances qui étaient jusque-là invisibles et prendre plus rapidement de meilleures décisions. Les entreprises peuvent alors saisir de nouvelles opportunités et suivre précisément leurs performances. Cela permet aux dirigeants d’augmenter rapidement leurs marges et d’identifier en temps réel les domaines à améliorer.
Supprimer les silos de données et intégrer les données dans l’ensemble de l’entreprise permet également d’améliorer la communication et la collaboration entre les utilisateurs des différents services. Ces derniers peuvent en effet trouver plus facilement des synergies entre eux et collaborer pour le bien de l’ensemble de l’entreprise.
Supprimer les silos de données stimule l’agilité et la compétitivité d’une entreprise en permettant un accès rapide et transversal aux informations. Ce flux de données ouvertes accélère la prise de décision et la collaboration. Les équipes peuvent ainsi réagir rapidement aux évolutions du marché et aux besoins des clients. En réduisant les redondances et en améliorant la précision des données, les entreprises peuvent prendre des décisions mieux informées et plus opportunes qui renforcent leur avantage concurrentiel.
Supprimer les silos de données permet aux utilisateurs d’accéder à toutes les données dont ils ont besoin pour travailler. Cela permet également de se passer d’une gestion informatique supplémentaire et de la maintenance de silos de données distincts, ce qui améliore l’efficacité organisationnelle et réduit les coûts.
En éliminant les silos, les entreprises peuvent améliorer la confiance et la fidélité des clients, mais aussi la qualité du service client et l’engagement en proposant des offres personnalisées et en apportant immédiatement des réponses correctes aux questions posées.
Supprimer les silos de données renforce également la résilience de la cybersécurité face aux cybercriminels et aux attaques par ransomware. Les entreprises peuvent ainsi évaluer plus précisément les risques, maintenir la conformité et éviter les atteintes à la réputation et les dommages financiers.
Les entreprises doivent prendre une série de mesures pour éliminer les silos de données. Celles-ci englobent des stratégies technologiques, des stratégies basées sur les processus et des stratégies organisationnelles.
Si une culture d’entreprise peut entraîner la création de silos de données, il est logique qu’un changement de cette culture puisse les éliminer. C’est cependant un processus compliqué. Pour réussir, il est essentiel d’associer la suppression des silos de données au développement d'une stratégie de données tangible ou à une initiative de gouvernance des données. La communication est essentielle : il faut promouvoir la collaboration et le partage de ressources (y compris avec les autres services), et recueillir des « quick wins » (victoires rapides) que les dirigeants pourront utiliser pour encourager le changement de culture dans l'ensemble de l'entreprise.
L'idéal pour éliminer les silos de données est de rassembler toutes les données dans un référentiel de données basé sur le cloud, où il est possible de stocker (et d’analyser) des données provenant de différentes sources, et de permettre aux utilisateurs d'y accéder en fonction de leurs besoins, en tenant compte des impératifs de sécurité et de conformité.
La méthode la plus répandue pour supprimer les silos de données consiste à rassembler les magasins de données. Par exemple, les outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL, extract, transform, and load) extraient les données des sources, les consolident et les chargent dans un autre système. Une variante de l'ETL est l'extraction, le chargement et la transformation (ELT, extract, load, and transform), qui convient mieux aux données plus complexes et non structurées. Rédiger des scripts en SQL ou en Python peut également permettre d'intégrer des silos de données, mais cette méthode est chronophage et en fin de compte plus coûteuse.
Si les utilisateurs disposent d’outils en libre-service leur permettant d’accéder à des données centralisées et stockées dans le cloud et de les analyser sans l'aide du service informatique, ils n’auront plus besoin de créer de nouveaux silos de données. Il sera alors beaucoup plus facile de mettre en place une entreprise axée sur les données.
Une stratégie forte de sécurité et de gestion des données permet de supprimer les silos existants et d’éviter d'en créer de nouveaux. Une stratégie de données d'entreprise aligne les données sur les besoins de l'entreprise et les bonnes pratiques de cybersécurité tout en établissant des stratégies et des processus de données normalisés et éprouvés.
Les silos de données font partie d’un problème plus vaste que les entreprises rencontrent aujourd’hui : la fragmentation massive des données. Les données d’une entreprise sont principalement constituées d’une quantité croissante de données réparties sur de nombreux sites, plateformes d’infrastructure et systèmes de gestion qui ne sont pas utilisés tous les jours. Ces données doivent souvent être stockées pour une durée déterminée afin de répondre aux mandats de conformité.
Les équipes qui n’ont pas encore supprimé leurs silos de données ne peuvent pas utiliser toutes leurs précieuses données. Elles ne peuvent pas compléter leur transformation numérique, et passer à des environnements hybrides ou multi-cloud pour atteindre leurs objectifs.
Lorsque des données fragmentées (ou « données sombres ») sont dispersées dans un environnement, l’entreprise ne sait pas où elles se trouvent, et encore moins en quoi elles consistent (données structurées ou non structurées, objets ou fichiers, etc.). Les données cloisonnées peuvent ainsi devenir un cauchemar opérationnel et représenter un risque potentiellement grave de conformité ou de sécurité.
Trois facteurs clés contribuent à la fragmentation massive des données :
Cohesity permet aux entreprises de rapidement atteindre leurs objectifs métiers. Celles-ci peuvent en effet :
L’approche éprouvée de Cohesity permet d’éliminer les silos de données tout en simplifiant considérablement l’infrastructure grâce à une solution en local ou SaaS. Grâce à Cohesity, les entreprises optimisent considérablement leurs dépenses d’investissement (CapEx) et opérationnelles (OpEx), et peuvent exploiter toutes leurs données pour en tirer un avantage concurrentiel.
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