Pourquoi les silos de données sont problématiques et 5 façons d'y remédier

Comment se forment les silos de données ?

Les silos de données se forment lorsque différents services ou unités opérationnelles agissent de manière autonome, chacun possédant sa propre mission, ses propres objectifs et son propre budget informatique. Par exemple, le service des ressources humaines a généralement sa propre base de données employés, optimisée pour ses besoins, qu’il ne partage pas avec les autres services de l’entreprise.

Les silos de données se forment pour plusieurs raisons :

1. Autonomie des services : les services d’une entreprise fonctionnent de manière indépendante parce qu’ils ont des besoins spécifiques. Ils finissent donc par avoir un produit personnalisé ou ponctuel qui répond à ce besoin spécifique mais ne s’aligne pas sur le reste de l’entreprise. Celui-ci devient par la suite décentralisé, géré séparément et difficilement intégrable.
2. Manque de gouvernance des données : en l’absence de stratégies claires de gouvernance des données, notamment de stratégies et de bonnes pratiques, les entreprises se retrouvent avec des processus internes de gestion et de partage des données non standardisés. Cela entraîne une prolifération des silos de données.
3. Systèmes hérités : il est possible que des technologies anciennes et dépassées ne soient pas compatibles avec les solutions modernes de gestion des données. Ces systèmes ne sont alors pas corrigés, et ne sont donc pas protégés contre les cybermenaces les plus récentes, ou les données se retrouvent isolées et ne peuvent pas servir à des fins d’analyse, être remonétisées ou restaurées facilement.
4. Utilisation de systèmes logiciels disparates : les services ont tous des besoins spécifiques, mais utiliser des systèmes différents peut entraîner des silos de données. Ces systèmes risquent en effet de ne pas être interopérables, ou de ne pas pouvoir partager de manière transparente les données avec d’autres systèmes.
5. Fusions et acquisitions : une entité qui acquiert une entreprise ou fusionne avec une autre société créera presque certainement des silos de données jusqu’à ce que tous les magasins de données aient été correctement transformés ou intégrés. Il est important de noter qu’en plus des silos de données évidents, la nouvelle entité devra identifier les silos cachés.

Quels avantages y a-t-il à supprimer les silos de données ?

Les entreprises qui ambitionnent de rester compétitives à l’ère numérique doivent impérativement éliminer les silos de données. Parmi les avantages qu’il y a à supprimer les silos de données, citons : de meilleures informations pour la prise de décisions et la stratégie, une meilleure communication, une meilleure collaboration, plus d’agilité et davantage de compétitivité. Les entreprises qui suppriment les silos de données améliorent également leur efficacité opérationnelle, leur cyber-résilience et l’expérience client tout en réduisant les risques.

Avoir accès à toutes les données collectées et stockées par l’entreprise permet aux dirigeants d’identifier des tendances qui étaient jusque-là invisibles, et ainsi de pouvoir prendre plus rapidement de meilleures décisions. Sans silo, les entreprises peuvent saisir de nouvelles opportunités et suivre précisément les performances. Les dirigeants peuvent ainsi rapidement augmenter leurs marges et identifier en temps réel les domaines à améliorer.

Supprimer les silos de données et intégrer les données dans l’ensemble de l’entreprise améliore également la communication et la collaboration entre les utilisateurs des différents services. Ces derniers peuvent en effet trouver plus facilement des synergies entre eux et collaborer pour le bien de l’ensemble de l’entreprise.

Les silos de données empêchent les utilisateurs d’accéder à toutes les données dont ils ont besoin pour travailler. Ils doivent souvent en faire la demande manuellement et les mettre péniblement au bon format. Il faut également faire appel à des professionnels de l’informatique (d’une unité centralisée ou d’un service) pour gérer et entretenir ces silos de données distincts, ce qui augmente l’inefficacité et les coûts. Éliminer ces deux obstacles permet d’améliorer l’efficacité organisationnelle.

Les silos de données peuvent également nuire à la confiance et à la fidélité des clients. Des informations déconnectées peuvent entraîner des retards, de la confusion, des clients frustrés et irrités par des factures ou des rapports inexacts. Les utilisateurs sont également susceptibles de devoir demander ou fournir plusieurs fois les mêmes informations à différents services.

Les entreprises qui suppriment les silos peuvent améliorer la qualité et l’engagement du service client en proposant des offres personnalisées et en répondant immédiatement et précisément aux questions posées.

Enfin, les risques de sécurité et les mandats de conformité évoluent sans cesse. Les attaques par ransomware sont notamment en hausse, les cybercriminels redoublant d’efforts pour verrouiller et exfiltrer des données à des fins lucratives. L’un des plus grands défis des entreprises est de minimiser les risques. Les données cloisonnées compliquent les choses, car elles empêchent l’entreprise d’évaluer précisément les risques. Et si rien n’est fait, cela peut nuire à sa réputation et causer des dommages financiers.

Quels sont les coûts financiers cachés des silos de données ?

Les données cloisonnées peuvent avoir des conséquences financières négatives, notamment des frais de stockage et de gestion des données plus élevés ainsi que des coûts de renouvellement. Ce sont là les coûts les plus tangibles que les silos de données peuvent entraîner pour les entreprises. Mais les silos de données ont également différents coûts cachés, notamment une baisse de la productivité, des opportunités commerciales manquées, la restauration suite à une attaque par ransomware et un service client de mauvaise qualité.

Les utilisateurs qui sont confrontés à des silos de données sont souvent obligés de trouver des solutions de contournement compliquées qui sont difficiles à maintenir et qui peuvent nuire à la qualité des données. Tout cela se transforme en une boucle continue, dans laquelle les processus d’entreprise et la productivité se détériorent au fil du temps. Faute de transparence globale sur ce qui se passe (tant en interne qu’en externe), les entreprises risquent en outre de rater des occasions potentiellement lucratives d’augmenter leurs revenus ou de réduire leurs coûts.

Autre charge financière inattendue liée aux silos de données : le paiement des ransomwares ou les coûts élevés de restauration suite à une attaque par ransomware. Les cybercriminels peuvent pénétrer et exploiter plus facilement les systèmes déconnectés ou utilisés comme systèmes parallèles (« shadow IT »).

Les coûts clients peuvent également augmenter si les informations concernant les profils et les transactions clients sont fragmentées sur plusieurs silos de données (par exemple un système de point de vente, une application mobile et un système CRM SaaS). L’entreprise n’aura pas un point de vue éclairé sur ses clients, et ne pourra donc pas personnaliser les expériences et les offres spéciales afin de maximiser la valeur client.

Cohesity et la suppression des silos de données

Les silos de données font partie d’un problème plus vaste que les entreprises rencontrent aujourd’hui : la fragmentation massive des données. Les données d’une entreprise sont principalement constituées d’une quantité croissante de données réparties sur de nombreux sites, plateformes d’infrastructure et systèmes de gestion qui ne sont pas utilisés tous les jours. Ces données doivent souvent être stockées pour une durée déterminée afin de répondre aux mandats de conformité.

Les équipes qui n’ont pas encore supprimé leurs silos de données ne peuvent pas utiliser toutes leurs précieuses données. Elles ne peuvent pas compléter leur transformation numérique, et passer à des environnements hybrides ou multi-cloud pour atteindre leurs objectifs.

Lorsque des données fragmentées (ou « données sombres ») sont dispersées dans un environnement, l’entreprise ne sait pas où se trouvent ses données, et encore moins en quoi elles consistent (données structurées ou non structurées, objets ou fichiers, etc.). Les données cloisonnées peuvent ainsi devenir un cauchemar opérationnel et représenter un risque potentiellement grave de conformité ou de sécurité.

Trois facteurs clés contribuent à la fragmentation massive des données :

• De nombreux produits ponctuels gérant des silos de données disparates et une infrastructure locale héritée, ce qui complique les tâches des équipes chargées de la sécurité et de la gestion des données.
• Un manque d’intégration des produits ponctuels au cœur du réseau, dans le multi-cloud et sur les sites à la périphérie, ce qui augmente les risques de sécurité.
• Des copies de données stockées dans des environnements multi-cloud, ce qui ajoute des problèmes de coûts et de conformité.

Cohesity résout le problème de la prolifération des silos de données avec une plateforme multi-cloud de gestion et de sécurité des données, qui fait converger sur une seule plateforme la sauvegarde et la restauration, le renseignement sur les menaces, l’isolation des données, les fichiers et les objets, les environnements de développement et de test, ainsi que l’analyse.

Cohesity permet aux entreprises de rapidement atteindre leurs objectifs métiers. Celles-ci peuvent en effet :

• Supprimer les produits ponctuels de gestion et de protection des données, ce qui réduit la complexité.
• Intégrer de manière transparente les solutions existantes (par exemple VMware, Microsoft, Pure Storage, etc.) et fournir une intégration native du cloud (par exemple AWS, Azure et Google Cloud).
• Éliminer les copies de données, réduire les coûts et rationaliser la conformité.

L’approche éprouvée de Cohesity permet d’éliminer les silos de données tout en simplifiant considérablement l’infrastructure grâce à une solution en local ou SaaS. Avec Cohesity, les entreprises améliorent considérablement leurs dépenses d’investissement (CapEx) et opérationnelles (OpEx), et sont capables d’exploiter toutes leurs données pour en tirer un avantage concurrentiel.