Können Sie bei einem Ransomware-Vorfall sagen, welche sensiblen Daten betroffen sind? Cohesity Data Classification hilft im Falle eines Angriffs bei der Erkennung und Klassifizierung von Daten, um festzustellen, ob möglicherweise sensible Daten gefährdet wurden.
Video ansehenMit der marktführenden ML-basierten Klassifizierungs-Engine von BigID, die benannte Entitäten erkennt (Named Entity Recognition, NER) und auf der Verarbeitung natürlicher Sprache basiert (Natural Language Processing, NLP), gehen Sie über den Regex-Mustervergleich hinaus.
Mehr als 235 integrierte Muster decken alle gängigen persönlichen, Gesundheits- und Finanzdaten ab. Kombinieren Sie diese in benutzerdefinierten Richtlinien, um sensible Daten zu finden und gesetzliche und datenschutzrechtliche Bestimmungen zu erfüllen.
Verschaffen Sie sich schnell einen Überblick über die Auswirkungen von Angriffen und sparen Sie Zeit, indem Sie falsch positive und negative Ergebnisse reduzieren. ML/NLP-basiertes Training verbessert schrittweise die Genauigkeit und liefert zuverlässige und umsetzbare Ergebnisse.
Ermitteln Sie sensible Daten und bewerten Sie die potenziellen Auswirkungen von Ransomware mit der Datenklassifizierung in Cohesity DataHawk.