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Massendatenfragmentierung ist die große und zunehmende Verbreitung von Daten an unzähligen Standorten, Infrastruktursilos und Managementsystemen. Diese nicht verwendeten Alltagsdaten weisen in der Regel eine hohe Latenz auf, stellen jedoch die überwiegende Mehrheit der Daten eines Unternehmens dar und müssen oft für bestimmte Zeiträume aufbewahrt werden, um branchen- oder staatliche Vorgaben zu erfüllen. Diese Daten sind normalerweise in Datenmanagement-Backups, Archiven, Dateifreigaben, Objektspeichern, Test- und Entwicklungssystemen und Analysesystemen enthalten.
Da jede Branche die digitale Transformation durchläuft, sind Daten zur wertvollsten digitalen Ressource eines Unternehmens geworden – zu einem Wettbewerbsvorteil. Doch die Massendatenfragmentierung hat sie für viele Unternehmen zu einer kostspieligen und riskanten IT-Herausforderung gemacht. Teams, die die Massendatenfragmentierung nicht gelöst haben, können nicht alle ihre strukturierten und unstrukturierten Daten optimal nutzen, da sie über Standorte und Systeme vor Ort und in der Cloud verbreitet sind. Die Lösung der Massendatenfragmentierung ist ein wichtiges Ziel für Unternehmen, die Erkenntnisse gewinnen und den gesamten Wert ihrer Daten für einen Wettbewerbsvorteil nutzen möchten. Teams, die die digitale Transformation beschleunigen möchten, indem sie von der Legacy-Infrastruktur zu Hybrid- oder mehreren Cloud-Umgebungen wechseln, um maximale Agilität zu erzielen.
Fragmentierte Daten sind Daten, die über lokale und mehrere Cloud-Umgebungen in verschiedenen Systemen und Orten verteilt sind. Die Datenfragmentierung erschwert es Unternehmen, ihren gesamten Datenwert vollständig zu ihrem Vorteil zu nutzen.
Massendaten sind große und wachsende Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, die digital gespeichert werden.
Die Ursache der Datenfragmentierung ist oft unbeabsichtigt. Unternehmen übernehmen neue Produkte oder Ansätze wie mehrere Clouds und speichern nun plötzlich Daten über mehrere Umgebungen, Standorte, Silos, Clouds und Managementsysteme hinweg. Bei Unternehmen, die mit einer einzigen Multi-Cloud-Datenmanagementplattform arbeiten, treten die Ursachen der Massendatenfragmentierung nicht auf.
Die Massendatenfragmentierung hat schwerwiegende Folgen für das Geschäft. Ganz oben auf der Liste: Sie erschwert die digitale Transformation. Wenn Daten über Systeme, Standorte und Silos fragmentiert sind, können Unternehmen sie nicht optimal nutzen, ohne mehr Ressourcen wie Zeit, Personal und Budget aufzuwenden.
In einer kürzlich von Vanson Bourne durchgeführten Umfrage gaben die befragten IT-Führungskräfte an, dass die Massendatenfragmentierung sie Folgendes kostet:
Datensilos und veraltete Infrastrukturen stellen erhebliche Herausforderungen für das Geschäfts- und IT-Management dar und kosten Teams beim Versuch, Wert aus den erfassten und gespeicherten Daten zu schöpfen, Zeit, Geld und Budget.
Datensilos verursachen Datenineffizienz und Daten werden „dunkel“. Da es keinen Datenaustausch zwischen den Aufgabenbereichen gibt, können Unternehmen die Kapazität nicht optimieren. Dies führt zu Generationen von mehrfach vorliegenden Datenkopien, die unnötige Kapazität oder Speicherplatz beanspruchen, was auf der IT-Seite mehr Zeit und Energie für das Management erfordert. Datensilos beeinträchtigen auch die betriebliche Effizienz, da das IT-Personal mehrere proprietäre Systeme und Benutzeroberflächen managen und koordinieren muss, die jeweils einen Spezialisten statt eines IT-Generalisten erfordern, um sie zu verstehen.
Fragmentierte Daten werden oft auch als dunkle oder versteckte Daten bezeichnet. Denn wenn es keinen einheitlichen Einblick in eine moderne Datenmanagement- oder Datenschutzlösung gibt, weiß die IT nicht, wo sich all ihre Daten befinden, geschweige denn, was diese Daten sind – strukturiert und unstrukturiert, Objekte und Dateien und mehr. Dies kann isolierte Daten nicht nur zu einem betrieblichen Albtraum machen, da es keine Optimierung gibt, sondern auch zu einem potenziell ernsthaften Compliance- oder Sicherheitsrisiko.
Drei Schlüsselfaktoren tragen zur Massendatenfragmentierung bei:
Cohesity löst die Massendatenfragmentierung mit Multi-Cloud-Datenmanagement und Datenschutz, die Datensicherung und -Wiederherstellung, Datei- und Objektdienste, Notfallwiederherstellung, Entwicklungs- und Testumgebungen sowie Analytik auf einer einzigen Plattform zusammenführen.
Mit Cohesity erreichen Unternehmen schnell Geschäftsziele durch:
Der Ansatz von Cohesity beseitigt Silos und vereinfacht gleichzeitig die Infrastruktur radikal oder unterstützt Datenmanagement- und Datensicherungsfunktionen als SaaS. Mit Cohesity verbessern Unternehmen ihre Investitions- und Betriebskosten dramatisch und nutzen alle ihre Daten für einen Wettbewerbsvorteil.
