Datenreplikation

Was ist Datenreplikation?

Datenreplikation beschreibt den Prozess des Kopierens und Speicherns von Daten an mehreren Standorten, um die Datenverfügbarkeit und den Datenzugriff im gesamten Netzwerk zu verbessern. Das Ergebnis ist eine verteilte Umgebung, die es lokalen Benutzern ermöglicht, schneller auf die benötigten Daten zuzugreifen, ohne andere Benutzer zu stören.

Die Datenreplikation ist eine wichtige Komponente von Strategien zur Notfallwiederherstellung. Die Datenreplikation stellt nämlich im Falle eines Systemausfalls, einer Verletzung der Cybersicherheit oder eines anderen Notfalls durch natürliche Gründe oder durch menschliche Fehler sicher, dass immer eine genaue und aktuelle Kopie der Daten vorhanden ist.

Kopien replizierter Daten können im gleichen System, auf lokalen oder externen Servern oder in mehreren Clouds gespeichert werden.

Warum ist die Datenreplikation wichtig?

Die Datenreplikation ist für die Widerstandsfähigkeit von Unternehmen entscheidend, denn Daten sind spielen bei Entscheidungsprozessen eine wichtige Rolle. Daten fließen in aufgabenkritische Prozesse, Analysen, Systeme und letztendlich auch Unternehmenserkenntnisse ein und liefern wichtige Informationen. Es gilt also dafür zu sorgen, dass die Verfügbarkeit von und der Zugriff auf Daten für Benutzer immer gewährleistet ist, und zwar möglichst in Echtzeit. Mit Datenreplikation lässt sich dies realisieren.

Dies sind nur einige der vielen Vorteile eines strategischen Ansatzes für die Datenreplikation:

• Sicherstellen der Geschäftskontinuität und Notfallwiederherstellung – Durch Kopieren und Speichern Ihrer Daten auf mehreren Maschinen stellen Sie sicher, dass immer eine aktuelle Version verfügbar ist, unabhängig davon, mit welcher Hardwarestörung, welchem Ransomware-Angriff oder sonstigem Katastrophenfall Sie es zu tun haben
• Verbessern der Leistung von Apps und Daten – Durch Speichern Ihrer Daten an mehreren Standorten können Sie die Latenz verringern, da die Daten sich näher am Benutzer oder an der Transaktion befinden, selbst dann, wenn die Transaktion am Netzwerkrand ausgeführt wird.
• Verbessern der Analysefunktionen – Wenn Sie Daten in ein gemeinsam genutztes System replizieren, beispielsweise in ein Data Warehouse oder die Cloud, können Analysten an verschiedenen Standorten zusammen an Projekten arbeiten. Dies kommt der Business Intelligence und der Geschwindigkeit zugute.

Welche Arten der Datenreplikation gibt es?

Unternehmen entwickeln häufig Strategien zur Datenreplikation in Oracle, SQL Server oder MySQL, um das Ausfallrisiko zu minimieren.

Häufig verwendete Arten der Datenreplikation sind u. a.:

• Snapshot-Replikation – Wie bei einem Bild handelt es sich hier um eine Momentaufnahme, eine Point-in-Time-Replikation.
• Transaktionsreplikation – Sie erhalten eine vollständige Kopie der Daten und bei Änderungen entsprechende Updates in Echtzeit und in der Reihenfolge, in der sie auftreten.
• Merge-Replikation oder heterogene Replikation – Diese Art der Datenreplikation tritt auf, wenn zwei oder mehr Datenquellen in einer einzigen Quelle zusammengeführt werden.

Worin liegt der Unterschied zwischen synchroner und asynchroner Replikation?

Synchrone Replikation

Daten werden an einen sekundären Standort kopiert, sobald neue Daten geschrieben oder auf den primären Standort hochgeladen werden. Dadurch sind an mehreren Standorten aktuelle Kopien der Daten vorhanden, wodurch eine rasche failover-basierte Notfallwiederherstellung möglich ist.

Bei einer synchronen Replikation werden Daten zunächst in das primäre Standort-Array geschrieben und dann sofort in das sekundäre Standort-Array. Die Schreibvorgänge gelten erst dann als abgeschlossen, wenn der Host die Bestätigung erhalten hat, dass der Schreibvorgang für die Arrays an beiden Standorten abgeschlossen ist. Während mit der synchronen Replikation sichergestellt wird, dass es zwischen den Daten am primären und sekundären Standort geringfügige bis keine Diskrepanzen gibt, kann der Vorgang die Gesamtleistung mindern und beeinträchtigt werden, wenn der Abstand zwischen primärem und sekundärem Standort groß ist.

Asynchrone Replikation

Daten werden in den primären Standort geschrieben und dann regelmäßig am sekundären Standort repliziert, dies kann stündlich, täglich oder wöchentlich sein. Wenn der sekundäre Standort aktualisiert wurde, wird eine Bestätigung an den primären Standort gesendet.

Da Daten asynchron geschrieben werden, können Benutzer Replikationen zu Zeiten einplanen, wenn die Netzwerkleistung am wenigsten beeinträchtigt wird. Der sekundäre Standort kann für die Notfallwiederherstellung verwendet werden. Dabei ist zu beachten, dass der primäre und der sekundäre Standort möglicherweise nicht vollständig synchronisiert sind.

Was sind Datenreplikations-Tools?

Die von Unternehmen zur Datenreplikation verwendeten Tools tragen zur Risikominderung bei, da sie schnell eine Datenkopie an einem anderen Standort als dem ursprünglichen Speicherort der Daten erstellen. Lösungen für Multicloud-Datenmanagement und Datenreplikation wie von Cohesity vereinfachen das Management von Replikationsrichtlinien über viele Datenquellen und Ziele hinweg, sowohl lokal als auch in der Cloud.

Was ist Datenreplikation im Speicher?

Um das Ausfallrisiko zu minimieren, liefert eine Speicherreplikationslösung bzw. ein Speicherreplikationsservice oder -Tool zusätzliche Redundanz, wenn eine primäres Speichersicherungssystem ausfällt.

Was ist Datenreplikation in DBMS?

Bei der Datenbankreplikation oder DBMS-Replikation werden Daten von einer Datenbank regelmäßig in eine andere kopiert, beispielsweise Datenreplikation in SQL Server, MySQL oder Oracle, sodass alle Benutzer Zugriff auf dieselben Daten haben. Dies kann ein einmaliger oder ein mehrmaliger Vorgang sein, abhängig von den Datenmanagement-Richtlinien des Unternehmens und dem rollenbasierten Zugriff. Am häufigsten dient die Datenbankreplikation der Notfallwiederherstellung oder Geschäftskontinuität, damit Daten bei einem Ausfall schnell wiederhergestellt werden können.

Können Daten über Verfügbarkeitszonen hinweg repliziert werden?

Ja. Unternehmen können eine Datenreplikation durchführen, um eine synchrone Standby-Kopie der Daten in einer anderen Verfügbarkeitszone zu haben.

Was ist Datenreplikation in SAP?

In SAP HANA können Daten mithilfe einer Datenreplikation aus Quellsystemen in SAP HANA-Datenbanken migriert werden. Dies kann über die Konsole oder mit HANA Studio erfolgen.

Welche Datenreplikationsmethoden gibt es?

Die drei beliebtesten Methoden der Datenreplikation sind:

• Vollständige Replikation – Alle Daten werden aus der Datenspeicherquelle in eine andere Quelle kopiert (z. B. jede vorhandene, neue und aktualisierte Zeile).
• Schlüsselbasierte inkrementelle Replikation – Schlüssel oder Indizes werden gescannt, um Änderungen zu finden und nur geänderte Elemente zu kopieren.
• Protokollbasierte inkrementelle Replikation – Bei dieser Methode scannt die Software die Protokolldateien der Quelle, um Änderungen zu finden und dann nur diese Änderungen in die Quellkopie zu übertragen.

So vereinfacht Cohesity die Datenreplikation

Heutzutage setzen viele Unternehmen immer noch auf mehrere unterschiedliche Produkte zur Replikation von Daten. Diese Abhängigkeit von einer Vielzahl unterschiedlichster Legacy-Produkte sorgt für eine komplexe, schwer zu managende Umgebung. Zunehmende Komplexität bedeutet mehr Ausfallzeiten, mehr Latenz, mehr Datenverluste und höhere Gesamtbetriebskosten (TCO).

Zudem können die Betriebsanforderungen bei Massendatenfragmentierung und nicht miteinander verbundenen Architekturen nicht rund um die Uhr erfüllt werden.

Cohesity hat es sich zur Aufgabe gemacht, komplexe Datenreplikations-Prozesse zu vereinfachen und Unternehmen bei der Entwicklung von Strategien zu unterstützen, um strenge Kriterien erfüllen zu können. Die Datenmanagement-Plattform von Cohesity ermöglicht:

• Schutz von Daten vor versehentlicher Dateilöschung, Anwendungsabstürzen, Datenbeschädigung und Viren
• schnellen Zugriff mit niedriger Latenz auf einzelne Dateien und Anwendungen
• Off-Site-Datensicherheit und eine zuverlässige Notfallwiederherstellung
• nahtlose Skalierung zur Erfüllung der Anforderungen wachsender Datenablagen
• die einfache Einführung von Richtlinien für Zeitpläne zur Datensicherung, von Service Level Agreements (SLAs) und anderen Parametern zur Datenreplikation.

Cohesity bietet die einzige konvergente Hyperscale-Plattform, die die herkömmliche Datenreplikation durch die Vereinheitlichung der End-to-End-Datensicherheits-Infrastruktur vereinfacht. Dazu gehören neben der Replikation auch Zielspeicher, Datensicherung, Notfallwiederherstellung und Cloud-Tiering.

Cohesity treibt Innovationen voran und vereint die Vorteile von globaler Deduplizierung, Scale-Out-Architektur, einheitlicher Datensicherheit und nativer Cloud-Integration. Das Ergebnis: Cohesity liefert sehr schnelle SLAs und vereinfacht gleichzeitig Ihre End-to-End-Datenreplikations-Umgebung – und sogar ihre komplette Datenmanagement-Umgebung – und das bei niedrigeren Gesamtbetriebskosten.