Ransomware-Erkennung

Was bedeutet Ransomware-Erkennung?

Ransomware-Erkennung ist die Identifizerung bestimmter Malware, die von Einzelpersonen, Gruppen oder Nationalstaaten zur Verschlüsselung und oft auch zur Löschung von Daten aus den Systemen mit dem Ziel entwickelt wurde, einen finanziellen Gewinn zu erzielen.

Mit voraussichtlichen Kosten von jährlich 265 Milliarden US-Dollar bis 2031 bedeutet Ransomware nicht nur einen Angriff auf die Computerumgebungen von Unternehmen, sondern führt auch zu Umsatzverlusten und Produktivitätseinbußen. Ransomware-Erkennung verschafft Unternehmen einen frühzeitigen Einblick in diese Form der Cyber-Bedrohung. So können sie sich besser gegen Ransomware verteidigen, die Zahlung hoher Geldbeträge an Cyberkriminelle vermeiden und ihre Daten und Systeme besser schützen. Wichtige Funktionen zum Erkennen von Ransomware – von der Automatisierung bis hin zu künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (KI/ML) – sind jetzt in führende Lösungen für Datensicherheit und Datenmanagement integriert.

Wie lassen sich Ransomware-Angriffe erkennen?

Zur Erkennung von Ransomware steht jetzt eine robuste Datensicherheits- und Datenmanagement-Lösung für Cyber-Resilienz zur Verfügung. Sie umfasst Anomalieerkennung in nahezu Echtzeit, automatische Warnmeldungen und die Erkennung von Cyber-Schwachstellen. Die richtige Plattform kann Ihre letzte Verteidigungslinie sein. Sie sollte Ransomware-Angriffe nicht nur erkennen, sondern auch verhindern und die Wiederherstellung wertvoller Daten ermöglichen. Unternehmen können zum Erkennen von Ransomware-Angriffen fortschrittliche Technologien nutzen, die in Echtzeit Informationen über Daten und deren Veränderungen erfassen, einschließlich entsprechender Signalgebung und Warnmeldungen. Nehmen wir an, ein System empfängt viel mehr Daten als erwartet und weist Muster auf, die vom normalen Verhalten abweichen. Eine Datensicherheits- und Datenmanagement-Lösung, die KI/ML-gestützte Erkenntnisse nutzt, erkennt dieses anomale Verhalten und benachrichtigt automatisch einen Systemadministrator, der die Vorgänge überprüft.

Welche Bedeutung und Vorteile hat die frühzeitige Ransomware-Erkennung?

Die frühzeitige Ransomware-Erkennung ist für Unternehmen, gemeinnützige Organisationen und staatliche Institutionen, die auf eine digitale Infrastruktur angewiesen sind, sehr wichtig. Denn Ransomware sperrt Daten und Systeme, um sie unbrauchbar zu machen. Einblicke in einen beginnenden oder sich gerade erst anbahnenden Ransomware-Angriff können die Schadensbegrenzung vereinfachen. Die frühzeitige Ransomware-Erkennung kann Unternehmen außerdem bei Folgendem helfen:

• Lösegeldzahlungen souverän vermeiden – Unternehmen, die Ransomware-Angriffe frühzeitig erkennen, haben das Selbstvertrauen, die immer höheren erpresserischen Geldforderungen von Cyberkriminellen abzulehnen.
• Datenverluste verhindern – Bei Ransomware-Angriffen mit Doppelerpressung verschlüsseln Angreifer die Daten mittlerweile nicht nur, sondern stehlen sie gleichzeitig, um sie im Dark Web zu verkaufen. Eine frühzeitige Erkennung verhindert einen erheblichen Verlust sensibler Daten.
• Ausfallzeiten begrenzen – Wenn Unternehmen Ransomware schnell erkennen und eine Ausbreitung der Datenverschlüsselung stoppen, können sie die negativen Auswirkungen von Ransomware auf die Produktivität ihrer Mitarbeiter vermeiden.
• Schneller reagieren und wiederherstellen – Dank der Früherkennungsfunktionen verfügen Unternehmen auch über Hinweise auf Daten und Listen von Dateien, die möglicherweise angegriffen und beschädigt wurden. Diese Ressourcen können bei der Wiederherstellung nach Ransomware sehr wertvoll sein. Mit ihrer Hilfe wissen die IT-Teams, worauf sie sich bei Scans und Schwachstellenbewertungen zuerst konzentrieren müssen, um eine erneute Infektion mit Malware zu vermeiden.

Welche unterschiedlichen Arten von Ransomware-Erkennungsmethoden und -Reaktionen gibt es?

Die Methoden zur Ransomware-Erkennung und die Reaktionen auf Ransomware variieren je nach Technologielösung. Unternehmen können mehr als eine Lösung nutzen, um Infektionen frühzeitig zu erkennen. Die am häufigsten eingesetzten Methoden zur Ransomware-Erkennung sind:

• Threat Intelligence – Unternehmen nutzen Threat-Intelligence-Feeds, um sich über die neuesten Ransomware-Varianten, Methoden und Gefährdungsindikatoren zu informieren. Diese Informationen helfen dabei, Ransomware anhand bekannter Muster zu erkennen und zu blockieren.
• Verhaltenserkennung – Ungewöhnliche Veränderungen im Datenverkehr, in Dateisystemen und bei API-Aufrufen wie Häufungen oder Änderungen des Speicherpfads signalisieren oft den Beginn eines Ransomware-Angriffs. Unternehmen, die Lösungen mit KI/ML zur Verfolgung von Anomalien installieren, können Ransomware oft schneller erkennen.
• Täuschungsbasierte Erkennung – Unternehmen können potenzielle Angreifer in ihr Unternehmen locken, um die Methoden und Absichten der Cyberkriminellen zu entlarven. Diese Art des Köderns kann effektiv Informationen darüber liefern, wo und wie Ransomware in ein Unternehmen eindringen kann. IT-Teams können so intern und an den Endpunkten ihre Lösungen zur Bekämpfung von Ransomware verbessern.
• Signaturbasierte Erkennung – Ähnlich wie Virenscans ist dies eine wirksame Art der Ransomware-Erkennung, um bekannte Bedrohungen zu bekämpfen. Um Bedrohungen zu erkennen, werden hierbei der Code und die Ausführung von Dateien mit bekannten Ransomware-Signaturanalysen verglichen. Weil ständig neue Ransomware-Typen auftauchen, verliert diese Methode zur Ransomware-Erkennung schneller an Präzision als die beiden anderen Methoden.

Cohesity und Ransomware-Erkennung

Cohesity nutzt einen KI/ML-gestützten Ansatz zur Ransomware-Erkennung, der für Geschäftskontinuität und Cyber-Resilienz sorgt. Unternehmen, die die Datensicherheits- und Datenmanagement-Plattform von Cohesity nutzen, profitieren von der Datenanomalie-Erkennung ebenso wie von ML-basierter Threat Intelligence und Scans. So können sie Risiken, Malware und andere Gefährdungsindikatoren (Indicators of Compromise, IOCs) rechtzeitig erkennen.

Cohesity bietet insbesondere folgende Vorteile:

• Leistungsstarke automatische Anomalieerkennung nahezu in Echtzeit als Teil einer Datenmanagement-Lösung, die den normalen Systembetrieb kontinuierlich verfolgt, um Unregelmäßigkeiten und abnormales Benutzerverhalten, die auf einen Ransomware-Angriff hindeuten können, in kürzester Zeit zu erkennen.
• Anti-Ransomware-Warnungen. Diese Warnungen informieren die IT-Teams, dass sich Daten in einer Weise verändern, die auf böswillige Aktivitäten wie einen Ransomware-Angriff hindeuten könnte.
• Entdeckung von Software-Schwachstellen, oft verursacht durch ungepatchte Software, um das ungehinderte Eindringen von Ransomware zu verhindern. Cohesity Datensicherung als Teil der Cohesity Datensicherheits- und Datenmanagement-Plattform unterstützt IT-Teams dabei, Schwachstellen zu erkennen und proaktiv zu beheben. So vermeiden sie bei der Wiederherstellung nach einem Angriff, dass bereits behobene Cyber-Schwachstellen erneut in die Produktionsumgebung implementiert werden.

Darüber hinaus macht Cohesity in Zusammenarbeit mit führenden Sicherheitspartnern und als Mitglied der Data Security Alliance die Sicherheit zu einem Teamsport, da die Unternehmensbereiche Betrieb und Sicherheit (SecOps) einen vollständigen Einblick in die Bedrohungen erhalten. Dank des Zugriffs auf zielführende forensische Informationen und die Integration von Daten aus dem Security Operations Center können IT-Teams jetzt eine optimale Ransomware-Lösung bereitstellen.