Datenfragmentierung

Was ist Datenfragmentierung?

Daten gelten heute weithin als wertvolle Ressource, doch die wenigsten Unternehmen behandeln sie auch so.

Vielmehr sehen Unternehmen in Daten oft nur Herausforderungen wie hohe Speicherkosten, komplexe Verwaltung, zunehmende Compliance-Risiken und sogar einen Dämpfer für die IT-Moral. Einer der Hauptgründe hierfür ist die Datenfragmentierung.

Die Definition des Begriffs „Datenfragmentierung“ gibt einen Hinweis auf die Frustration: Daten sind auf mehrere Systeme und Standorte verteilt, was Unternehmen daran hindert, den Wert ihrer Daten voll auszuschöpfen.

Wenn Daten auf verschiedene Silos verteilt sind, ob in Clouds oder lokal, hat diese Fragmentierung zur Folge, dass Rechenkapazität nicht effizient genutzt wird. Auch die Sichtbarkeit Ihrer Daten, die bei Umgebungen, die gesetzliche Vorschriften einhalten müssen, entscheidend ist, wird erschwert. Genau das verursacht Kosten-, Leistungs-, Risiko- und Managementprobleme.

Warum ist die Datenfragmentierung wichtig?

Daten sind das wertvollste Gut für nahezu alle Unternehmen. In letzter Zeit konnten Unternehmen dank neuer Technologien große Fortschritte bei der Erfassung, Analyse, Organisation und Nutzung Ihrer Daten erzielen. Die strategische Nutzung ist einer der entscheidenden Faktoren für eine erfolgreichen Transformation, was sich wiederum positiv auf die Produktivität, die Transparenz und den Gewinn auswirkt.

Da jedoch immer mehr Daten in verschiedenen Silos für Anwendungen, Speicher, geografische und betriebliche Abläufe sowie in diversen Clouds anfallen, ist es den Teams nicht mehr möglich, ihr Potenzial zu nutzen und den vollen Wert dieser Daten in Form von genauen und aussagekräftigen Geschäftseinblicken zu erschließen.

Dadurch laufen Unternehmen Gefahr, ihren Wettbewerbsvorteil zu verlieren. Denn sie versäumen dabei nicht nur, ihre Daten zu monetarisieren, sondern deren Nichtnutzung zieht letztlich auch ein schlechtes Kundenerlebnis nach sich, was sich direkt auf das Endergebnis auswirkt. Aus diesen Gründen bemühen sich Unternehmen, die Massendatenfragmentierung zu beseitigen.

Was ist die Hauptursache für Datenfragmentierung?

Die Massenfragmentierung von Daten ist die ständig wachsende Vermehrung von Daten (über verschiedene Standorte, Silos, Clouds und Verwaltungssysteme hinweg), die Unternehmen an der vollständigen Ausschöpfung ihres Wertes hindert. Datenfragmentierung ist zumeist unbeabsichtigt, da Unternehmen immer mehr Informationen zum Nutzen des Unternehmens speichern. Wenn die Teams jedoch keinen vollständigen Einblick mehr in ihre Daten haben, wird die Fragmentierung zu einer erheblichen Herausforderung. Infrastruktursilos können die System- und Betriebseffizienz beeinträchtigen.

Ohne gemeinsame Nutzung von Daten zwischen Funktionen kann die Speicherung nicht einfach optimiert werden. Dies führt zur Erzeugung mehrerer Kopien, die unnötigen Speicherplatz beanspruchen.

Die betriebliche Effizienz wird durch die Notwendigkeit beeinträchtigt, mehrere proprietäre Systeme und Bedienoberflächen zu verwalten und zu koordinieren, die jeweils ein spezielles Verständnis erfordern.

Das steigende Volumen fragmentierter Daten ist außerdem sehr unübersichtlich, sodass Sie kaum sehen können, was Sie haben und wo es gespeichert ist.

Dies kann schwerwiegende Compliance- oder Sicherheitsrisiken mit sich bringen und die Speicheroptimierung einschränken.

Wenn Sie nicht wissen, was für Daten Sie besitzen und wo sie sich befinden, wie können Sie dann wissen, welche aufbewahrt werden müssen und welche sicher gelöscht werden können?

Dieses Problem lässt sich mit einer Next-Gen Data Management-Lösung bewältigen.

Welche Arten der Datenfragmentierung gibt es?

Daten können fragmentiert werden durch:

• Standorte – in lokalen Rechenzentren sowie in Hybrid-, Private- oder Public Clouds
• Systeme – zum Beispiel Datenbanken, Server, Edge- oder IoT-Geräte
• Anwendungen – zum Beispiel Datensicherung, Dateifreigabe/-speicherung, Entwicklung/Test und Analysen

Was verursacht Fragmentierung?

Es gibt drei Hauptursachen für Datenfragmentierung:

• Fragmentierung aufgrund des Datenvolumens – Untersuchungen zufolge beschleunigt sich das Datenwachstum in allen Unternehmen. Ein derartiges Wachstum wird, wenn es nicht richtig verwaltet wird, letztlich alle normalen IT-Prozesse aushebeln und die Unzulänglichkeiten und Schwachstellen eines Unternehmens offenlegen. Denn sobald ein Unternehmen seine Spitzenkapazität überschreitet, fallen alle Systeme aus.
• Datenfragmentierung durch die Verbreitung von Datenkopien – Unternehmen erstellen oft Kopien von Daten mit den besten Absichten, einschließlich der Nutzung im gesamten Unternehmen. Das Erstellen von Kopien erzeugt aber nicht nur enorme zusätzliche Datenmengen, sondern verteilt diese Daten auch überall. Mit der Zeit schleichen sich dann Inkonsistenzen zwischen den Kopien ein.
• Datenfragmentierung durch Datenoperationen – Daten werden aufgrund all der funktionalen Dinge, die an ihnen vorgenommen werden, fragmentiert und potenzieren sich. Teams schützen sie durch die Erstellung von Sicherungskopien. Sie entwickeln und testen Anwendungen mit ihnen. Sie führen Analysen mit ihnen durch. Um alles noch komplizierter zu machen, verwenden die meisten Unternehmen mehrere Produkte verschiedener Anbieter zur Verwaltung dieser Vorgänge.

Wie können Daten fragmentiert werden?

Es gibt drei Hauptformen der Datenfragmentierung:

• Fragmentierung tritt zwischen und innerhalb von Silos auf, da Unternehmen für jede der verschiedenen Dateninseln ein anderes Einzweckprodukt für das Datenmanagement verwenden.
• Daten werden auch dadurch fragmentiert, dass Einzweckprodukte keine gemeinsame Nutzung oder Wiederverwendung erlauben und daher Kopien von Daten im ganzen Unternehmen verteilt werden.
• Datenfragmentierung tritt auf, wenn Daten, die über verschiedene Systeme und Standorte – Clouds und/oder lokal – verteilt sind, Unternehmen daran hindern, vollständige Transparenz und Kontrolle über die Daten zu erlangen und den potenziellen Wert der Daten zu maximieren. Schließlich kann es zu einer Datenfragmentierung kommen, wenn die Daten sowohl auf lokale als auch auf Public- und Private-Cloud-Standorte verteilt sind, wodurch noch mehr Kopien derselben Daten erstellt werden.

Was ist ein Beispiel für eine Fragmentierung?

Ein Beispiel für eine Datenfragmentierung wäre, wenn ABC Corp. mehrere Anbieter für das Datenmanagement einsetzt – eines für jede betriebliche Funktion: Datensicherung (d. h. Datensicherung und -wiederherstellung), Entwicklung/Test, Notfallwiederherstellung usw. – und die Daten in einem anderen System, einer anderen Anwendung oder Cloud speichert. Jedes Tool erstellt aus berechtigten betrieblichen Gründen Kopien von Daten. Doch zu irgendeinem Zeitpunkt wird die schiere Menge an Daten durch dieses Kopieren unüberschaubar. Außerdem kann sich eine Kopie der Daten leicht ändern, was wiederum eine Änderung bei einer anderen Datei hervorrufen könnte. Bald nehmen die Inkonsistenzen überhand und es gibt keine einzige zuverlässige Informationsquelle („Single Source of Truth“) für ABC Corp.

Cohesity ist die Lösung für Datenfragmentierung

Was Cohesity als „Massendatenfragmentierung“ bezeichnet, ist die enorme und zunehmende Verbreitung von Daten an unzähligen Standorten, in Infrastruktursilos und Managementsystemen.

Explodierende Datenmengen und isolierte Einzelprodukte machen es Unternehmen nahezu unmöglich, ihre wichtigsten digitalen Ressourcen zu sichern oder zu lokalisieren, geschweige denn zu verwalten und zu nutzen.

Massendatenfragmentierung stellt zudem IT-Abteilungen vor große Probleme, vor allem aufgrund mangelnder Innovation seitens der Anbieter, die an einen veralteten und letztlich nicht nachhaltigen Ansatz bei der Datenspeicherung und beim Datenmanagement festhalten.

Cohesity ist einzigartig in der Branche, wenn es darum geht, ein umfassendes Portfolio an Datenmanagementlösungen lokal und als Service bereitzustellen, das Massendatenfragmentierung beseitigt – etwas, was Punkt- oder Legacy-Systeme nicht leisten können.

Mit den Next-Gen Data Management-Lösungen von Cohesity (lokal oder als Service verfügbar) sind Unternehmen in der Lage, die Massendatenfragmentierung zu beseitigen. Cohesity verbindet Einfachheit im großen Maßstab mit schlüsselfertigem Datenmanagement. So wird eine Überversorgung verhindert und Teams können Zeit und Geld sparen, indem sie IT-Mitarbeiter für strategisch wichtigere Projekte freistellen.

Meist beginnen Unternehmen mit der Datensicherung und entscheiden sich für Cohesity, um die Datenfragmentierung betriebsweit zu beseitigen – von Backup und Recovery über Notfallwiederherstellung bis hin zu Archivierung, Datei- und Objektdiensten, Entwicklung/Testbereitstellung, Datenverwaltung, Sicherheit und vieles mehr.